5月(yuè)22日晚7點30，南京氫聊軟件技術有限公司創始人兼CTO母延年(nián)作為(wèi)“數字經濟公益直播課堂”的第六期嘉賓亮相(xiàng)直播間，為(wèi)在線的各個(gè)行業(yè)的人員(yuán)分享了支撐超萬億數據規模下(xià)大數據的實時搜索與統計服務的技(jì)術(shù)亮點。直播間開(kāi)課後，上(shàng)線人數不斷攀升過千，課程中在線人員(yuán)近2000人。

母總在講課時提出問題：“随著(zhe)近年(nián)來數據規模的爆炸式提升，傳統關系型數據庫已無法支撐海量數據檢索。而業(yè)界對于大數據檢索分析的各種場景，需多(duō)套大數據系統組合使用，數據膨脹率高(gāo)，運營維護難度極大。如此巨大的數據帶來了諸多(duō)問題，數據量、性能(néng)、靈活性三者不可兼得。此時我們迫切需要一(yī)款新型數據庫滿足全棧需求：一(yī)套系統、一(yī)份數據、一(yī)種接口。為(wèi)實時搜索與統計需求做強有力的支撐。

母總介紹了上(shàng)述新型數據庫在萬億大數據上(shàng)面的幾個(gè)典型應用。舉例全文檢索，對Lucene的倒排表進行重構，使無序變為(wèi)有序。針對金融交易系統查的快，查的準，萬億數據可以做到(dào)秒(miǎo)級響應；舉例統計分析業(yè)務，預先幹預數據排序分布，針對多(duō)列建立聯合索引，實現秒(miǎo)級的即席多(duō)維統計；舉例地理位置檢索業(yè)務，抛棄原生(shēng)Lucene Docvalues方式的二次驗證與剪切，針對臨近數據采取臨近存儲的方式存儲數據，在此基礎上(shàng)進行二次驗證，減低(dī)磁盤負載的同時大幅提升查詢響應的速度。

除此之外，母總還(hái)對上(shàng)述系統和業(yè)内同類産品的性能(néng)做了實測比較，對比結果可以發現：新型數據庫性能(néng)相(xiàng)較于其他産品，在單列檢索、多(duō)列檢索、模糊匹配、範圍查詢、單列統計、多(duō)列統計、時序檢索等方面都有很大優勢。這也佐證了新型數據庫能(néng)夠更好的支撐未來超萬億大數據實時搜索與統計業(yè)務。