1.案例背景：

國(guó)資委下(xià)屬某汽車科研中心為(wèi)實時監測汽車狀态，監測汽車是否符合國(guó)五國(guó)六标準。在汽車上(shàng)安裝了采集數據的車載終端，實時将數據發送回數據中心。上(shàng)報(bào)的數據量超千億條，需要實現千億規模的實時查詢、統計和分析功能(néng)。

由于數據規模過大，導緻數據查詢統計響應過慢(màn)，因此需使用能(néng)服務于超大數據體量的數據庫實現數據的快速檢索和分析。基于此，客戶最終采用了錄信LSQL檢索分析型數據庫。

2.方案說明：

在對于系統的部署構架方面，除了終端采集設備與用戶端的展示層，整體方案部署在華為(wèi)雲上(shàng)，包含數據采集服務，LSQL存儲檢索服務，以及應用和WEB服務。

ETL數據接入服務

車載終端上(shàng)報(bào)的數據，經過ETL模塊采集、清洗，傳給消息中間件(jiàn)kakfa；

錄信數據庫存儲檢索服務

部署錄信數據庫軟件(jiàn)，用于存儲接收到(dào)的數據，并提供實時查詢、統計功能(néng)；數據存儲采用了HDFS分布式文件(jiàn)系統；

應用服務

基于自(zì)研數據庫提供的接口，實現相(xiàng)應的上(shàng)層應用；

WEB服務

對用戶提供WEB服務。

整體架構如下(xià)：

3.項目實施：

項目部署簡單快捷，在現有的華為(wèi)雲上(shàng)，實施以下(xià)步驟：

1.部署hadoop集群用于存儲數據；

2.部署kakfa集群用于實時數據接入，并定制開(kāi)發ETL模塊；

3.部署錄信數據庫軟件(jiàn)，即可實現海量數據實時查詢統計等功能(néng)。

4.項目效果：

（1）項目部署周期短

一(yī)周完成整體項目的部署上(shàng)線。

（2）系統穩定性得到(dào)顯著提升

項目已經穩定運行一(yī)年(nián)以上(shàng)，每日增量數據超過1億條以上(shàng)，存量數據已經過百億。

（3）系統遷移過程更加平穩順滑

錄信數據庫提供了類SQL的接口，大大降低(dī)了使用難度，用戶可以快速開(kāi)發上(shàng)層應用。